做自己的笔记“软件”#

在订阅里看到推荐的这篇文章 My Vision - The Roadmap | Heptabase Public Wiki，大概讲了一下Heptabase 下一步的Roadmap，还有一些笔记理念上的东西。Heptabase 有所耳闻，因为订阅的价格一直没有去尝试。

如同这个文章里说的：

在上一篇文章的結尾，我將 Heptabase 的願景描繪如下：

總結來說，在「知識的生命週期」這個維度上，我們希望能透過 Heptabase 的工具來幫助全世界的知識工作者打通「探索 → 收集 → 思考 → 創作 → 分享」的知識生命週期，讓資訊具備原生的互用性、讓想法的脈絡可被追蹤、讓集體知識的創建更為容易，進而演化出一個脈絡化的知識網路。

一个笔记软件的生命力，我认为最重要的是：产品设计理念，社区活跃度。obsidian的设计理念，我记得ob的作者曾经说过，他的初衷就是做一个可以一直用下去不用换的笔记软件。放在现在来说，已经不太能打了，但是社区、插件的活跃也一定会让ob延续下去。科学的知识、信息处理理念加上新的技术和设计，会催生出一个又一个的笔记、知识软件，Roam Research、Notion、obsidian、Logseq、Heptabase、craft、思源笔记、甚至飞书文档等等。一个可以一直用下去的笔记软件一定不是最好的，也不会是最适合自己的，如果是那样的话，说明自己的需求一直没有提升。

从txt，到word，exel，各种电脑、手机里的备忘录，这些现代化的文本、文档记录软件、工具，都为了一件事：提升信息、知识记录、处理的效率。做笔记也好，笔记软件也好，都是学习的一部分，知识的一部分，是思维、知识的呈现。没有最好的笔记软件，只有不断迭代的学习方法，最本末倒置的事情就是把笔记和学习绑定在了学习工具上。

从折腾ob开始，就一直想找到一个自由度更高，更科学的笔记体系和软件，偶然刷到这篇文章构建可持续发展的个人工作流 01：认识篇，让我想到了一些pkm和笔记软件的灵感。

这次的结论是：最适合自己的笔记软件，就是自己做的。从折腾obsidian，到PKM和Logseq，这一次的目标：回归数据本身，回归思维本身，回归知识本身。

现在流行且科学有效的笔记软件基本基于 Zettelkasten 卡片盒笔记、双链、卡片式笔记、数据库检索，再就是wiki类知识分享这几个底层逻辑。而知识管理、学习、信息处理从来不是被笔记、笔记软件主导的，是独立的思维和方法。现在LLM技术的突破，各种GPT的出现，AI革命必然会让知识处理的效率指数提升，代码、计算机技术的壁垒也随之被打破了。而知识、信息处理的效率一定和认知提升的效率正相关，从竹简、简牍到印刷、打字机，再到互联网、电脑，现在是AI。人类知识认知推动着科学、技术，技术也同样革命着认知。

因此，何必再依赖于市面上的笔记软件，自己做一个就好。一个满足双链、卡片、数据库、标签检索的数据处理工具，就是做电子数据笔记最本质的需求。

于是，正式进军定制个人硅基第二大脑的第一步，Emacs。

Emacs#

回归数据本身，那第一件事就是找到笔和纸，也就是编辑器。

网上查了查，有这么一个比喻：

Emacs是神的编辑器，而Vim是编辑器之神。

这两个都没用过，简单体验了spacemasc、doomemacs、vim、neovim、LunarVim、spacevim之后，对我现在的认知而言，Vim更像是一个api，一套文本编辑处理的方法，代码编辑器的极致，而Emacs是一个基于ELisp的系统。

用编辑器构建系统，还是从系统构建编辑器，我现在选择了后者，等编程能力提升了或许会再来用Vim。

doomemacs的界面更符合我的审美，插件管理起来也挺方便，就先用这个了。总之先迈出了定制化硅基第二大脑的第一步，加上乌鸦logo和Lust for life 的底标🤣。

to understand something, you must actively engage with it，我认为学习一个新东西比较有效的方式，直接上手操作（本能的反应更能检验对陌生知识的反馈情况），然后分享出来，一个人学还是慢一些，三人行必有大佬。

关于Emacs的学习，后面都会放到这个GitHub仓库 doomemacs。

Logseq现在的pkm体系用的还是挺顺手，效率也挺高，不会弃用，现阶段的目标是把Emacs的org笔记和Logseq结合起来，一起作为笔和纸。doomemacs，evil模式绑定Vim键位，代码编辑和窗口的切换，效率是真的高。没用过原生Emacs不用习惯Emacs的键位倒成了一个优势。

剩下的就是思维逻辑的提升和具象化到编程里了，先把Lisp学一学，再从Rust、Go、Python、C++里选一个（搞的跟都会了一样🤣）。

Roam Research、Notion、Logseq、Heptabase的笔记设计理念都还挺不错，先copy一下，加入到我还没开始的苏格拉底·贾维斯逻辑小助手项目。

Keep learning#

Just learn, learn, and learn。

进化论中有一条定律叫**“多洛不可逆定律”**，说的是一个物种一旦失去了某种特征，就永远不会再获得这种特征，因为最初赋予它这种特征的路径是如此复杂，以至于无法复制。假设一种动物有角，然后它进化到失去角。它进化到重新长出角的几率为零，因为最初赋予它角的路径是如此复杂–在特定的环境和竞争条件下经过数百万年的选择，而这种选择在未来不会重复。你不能把进化特征说成是运气–它们是在非常特殊的力量作用下产生的。只是你永远无法依赖这些力量完全按照过去的方式重演。

来源：Lucky vs. Repeatable · Collab Fund

AI一定会让人变懒，而正是因为人懒所以发展了技术、AI和各种提升效率的工具以让我们能有更多时间和精力满足反效率（需要大量时间和经历成效比较慢的事）的爱好和精神需求，不管AI会如何影响人类，不能丢掉的一定包括艺术、学习、爱和想象力。