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Sep 27, 2024 · 3415 words · 7 min #Input #Ramble
事件无时无刻在发生，事件的发生就会产生信息，悲观的讲新闻学早就不存在了。随着AIGC的发展，以后会有更多AI参与的信息，而现在无用的信息已经是铺天盖地了。这些无意义的垃圾信息会占用我们的注意力和时间，垃圾堆会发出恶臭而它们不但不会，有时候还是香的。
这种环境中潜移默化的改变久而久之会因为习惯而被忽略，很庆幸在几年前把RSS的习惯养成了，让我闻到了香味下面的恶臭。
Aug 10, 2024 · 2568 words · 6 min #PKM #SQL
Markdown一定是做笔记适用性最强的格式，但在数据层面一定不是。多维表格—数据库—RAG—LLM是一个值得思考的Workflow。表格提供了低代码的数据操作体验，数据库作为数据的备份和支撑，RAG结合笔记和LLM做思维拓展、总结、提取。
Jul 24, 2024 · 2775 words · 6 min #Input
一天一块钱就真的可以说划算了，对比一下自建omnivore，Readwise提供了不限量的GPT-4o mini的使用，还提供数据保存和导出，体验良好的UI，多端同步，Twitter、YouTube的良好集成。相比其他AI产品，真的不贵了。
最开始的新账号有30天的免费体验，这一个多星期用下来，基本是直接上手，把我的订阅源的OPML直接导入进来，体验挺不错。
Jul 14, 2024 · 2839 words · 6 min #Blog #Cloudflare
构建免费的LLM API 很久之前就想把原来博客的AI总结给换了，毕竟数据在别人那，总觉得有点膈应，他们的API卖的其实很贵，基本是ChatGPT原
Jul 08, 2024 · 1737 words · 4 min #Input #RSS #Python
在Python里基本实现，在omnivore上做摘录，同步到本地文件并直接用本地LLM问答。当然也就可以直接在Emacs里实现了，后面再折腾。
Jun 18, 2024 · 1688 words · 4 min #Input #Ramble
在未来一定更需要的能力：检索、整合、利用信息的能力。现在想做的一个事：把我的RSS订阅源按照领域分类，然后接入LLM，在需要检索特定领域的信息时，这就是我的另一个流动知识库。既然现在各大搜索阵营打的一塌糊涂，干脆就自己想办法吧。